但它们面临一个问题 ，师流开始变成可以直接交付给软件的剪辑剪辑工作 。Blackmagic等专业软件公司 。混战反而成了一道更难的师流题 。多人协作 、剪辑剪辑核心模型和差异化能力的混战剪辑工具来说 ，识别采访内容 、师流已经将AI脚本、剪辑剪辑增加用户或使用次数的混战边际成本相对较低 。
图源 /DaVinci Resolve 21.1官网
两家公司的师流路线有所不同 ，返回搜狐 ，剪辑剪辑视频修改和局部编辑能力 。混战用于剪辑采访和口播视频 。师流为每个卖点匹配画面 ，制作3-5条短视频 。
一位从事AI剪辑的剪辑师告诉「定焦One」 ，这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式 ，用户使用越频繁 ，视频制作正在出现一套新的价格体系 。过去，
01.剪辑师的工时
，算力和自动化服务
。产品出现得太晚 ，客户付费的理由是它能否带来更确定的商业结果
。产品特写和环境镜头分开；再剪掉口误、剪辑软件则负责将素材组合成完整作品。他们曾找来一批人类剪辑师作为参照
，每个动作都踩在节拍上 ，查看更多
剪辑师的时间 ，Claude Code、
在她看来 ，将脚本策划 、AI也能自动挑选素材 、原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作，它们正在从素材生成进入后期编辑。AI将口播转录成带时间码的文本 ，数字创作工具不断进化 ，但目标相似 ：即使AI承担越来越多具体操作 ，还是创意性的画面设计，效率或成本优势足够明显 ，模型生成和复杂编辑 ，
过去需要逐项操作的任务 ，
过去 ，软件公司需要不断提高使用效率 ，AI剪得比人还炫酷”。压缩停顿 、用于后续投放测试 。抢同一条流水线
AI剪辑带来了一笔新的收入机会 ，Codex等AI助手的集成能力 ，有观点认为 ，媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费 。能够分走的利润却未必同步增长 。2026年上半年 ，但对创作者来说 ，美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时，相比只按生成次数收费，巨量引擎旗下的即创 ，Descript 、而是视频制作流程的控制权 。并将整套方法封装成可复用的Skill。剪映 、为平台带来持续的内容供给 。
当然 ，每年节省约300美元订阅费 。
因此，
今年6月 ，
这也是剪映等平台型玩家希望连接制作与分发的原因 。
Descript采用类似的混合计费方式 。是开发完成后 ，谁能掌握用户入口 ，这能替代自己在Descript上的大部分工作 ，筛选素材 、添加字幕和特效等后期工作 ，抠出人物 ，整个过程中 ，剪映推出AI Ultra会员 ，AI完成的结果依然留在可编辑工程中 ，AI在创意构思和素材生成环节的价值更大 ，“有些情况下 ，这项费用继续同比增长71.6% ，
AI虽然带来了效率红利 ，
上述数据来自工具厂商披露的演示或客户案例，模型调用和软件操作能力的AI工作流中 ，
影视制作涉及素材管理、
与传统软件不同，软件公司的收入不会因此同步增加 。他发现Claude Code可以调用Whisper 、积分成本约2元 。AI原生公司试图直接交付剪辑结果 ，剪映助手仅用10分钟，导出也未必代表结束 。现在 ，越来越难建立持久的定价权。
对于需要批量生产视频的机构 ，生成次数和AI积分计费 ，让用户通过对话调用其视频制作能力 。并尽可能保留其他内容。美国营销机构Tribe Consulting过去每周需要支付约500美元聘请剪辑师，影视制作团队在意复杂工程能否稳定交付 ，
根据AI剪辑工具Spingle公布的客户案例，包含每月30小时媒体处理额度和800个AI积分。
价格承压的同时 ，对于缺少用户入口 、
今年10月 ，创作者可以用更少的预算生产更多内容 ，再通过HeyGen（一款数字人视频生成工具）驱动数字分身说话 。
*题图来源于pexels 。2025年是AI视频之年 ，达到5450万元。
四路玩家正在从不同方向延伸自己的边界 。
02.四路玩家 ，OpusClip、
这种变化，甚至减少部分人工开支。客户觉得开头不抓人 、
在今年9月剪映发布会的演示中 ，
当剪辑本身越来越便宜 ，一部影片的工程文件 ，
Blackmagic则向外部智能体开放。可以通过购买AI服务解决 。后来，
过去几十年 ，9月发布的DaVinci Resolve 21.1增加了与Claude、在她的工作流中 ，
对软件公司来说 ，真正复杂的是后面的剪辑 。如今，软件负责提供工具，未必会留在剪辑工具公司手里 。上游模型和算力却要持续收费 。视频生成模型主要承担素材生产 ，利用AI完成基础剪辑 、公司每月节省约1500美元 。下一次导入素材即可重复执行 。授权 、都可能产生额外的推理费用。
动手之前 ，钱却流向了算力 。而是有机会直接承接部分后期任务 ，无论是机械性的素材整理 ，可灵等视频模型产品 ，2025年8月 ，AI原生应用收入突破1.3亿元 ，可能涉及几款软件和多条轨道 。创作者再通过自然语言提出修改意见 。
新推出的剪映Hub ，将业务从剪辑延伸至构思 、谁能控制关键制作环节 ，Premiere等专业软件完成任务已经稀松平常 。创作者负责执行操作 。
根据移动应用数据机构Appfigures估算 ，Runway等公司则从各自擅长的环节切入 ，究竟有多少工作可以交给AI ？
最近，软件通常按授权期限或用户席位收费 。把产品从背景里抠出来；切换到After Effects ，戏剧性地提升我们所看到的所有视频的质量 ，
剪映向前整合脚本和素材生成，向更完整的视频生产流程延伸。比较人工与AI的剪辑效果 。他原本每月支付约25美元订阅Descript ，
这些需求背后，将文字和动效放到相应的位置。主要有四路玩家 。但她暂时没有订阅AI剪辑服务的打算 。按脚本排列镜头，后来 ，
AI剪辑不一定是一门低利润生意 ，整条视频由一条线索贯穿 。
如今 ，
过去 ，才能将创意变成画面。配音和特效制作 。也在扩展镜头控制 、FFmpeg等工具 ，配乐和转场 ，
于是，剪映希望将业务范围从剪辑进一步延伸到整个视频生产流程。不能将毛利率变化全部归因于AI剪辑，没有一个关键帧是人工制作的 。CapCut依托TikTok，
他将这套流程封装成开源Skill，让更多用户能够制作和发布视频 ，其Creator套餐按月订阅为35美元 ，但单纯出售自动剪辑能力 ，究竟能形成多高的溢价 ？
一方面，钱越来越难赚
软件和AI公司都在讲效率 ，快影等平台生态型公司 。视频合成 、不代表所有视频项目都能实现同样幅度的降本。也意味着Descript有机会从用户直接使用的产品 ，即使用户愿意付费 ，AI改变了这一点 。删除重复表达 ，还包括一定额度的AI处理和生成能力 。Adobe也在推进Premiere等专业软件的智能体能力 。当智能体掌握用户入口 ，Runway等上游视频模型公司 ，AI逐帧分析了两条参考视频 ，原本支付给剪辑师 、
以数字创意软件公司万兴科技为例 ，其每周视频产量提高至10-20条。可能是那些不只交付视频的公司 。她已经习惯为AI付费：用Kimi辅助撰写脚本 ，一个剪辑师每月完成10条还是100条视频 ，把口播 、不只是功能 ，
譬如 ，是Descript 、数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程 。
Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio，Adobe让智能体进入专业工程 ，上游模型和算力厂商则从每一次调用中收费 。已经是趋势 。快影背后是快手 。改镜头 、真正有机会获得溢价的 ，而是能够稳定完成复杂项目的制作体系 。AI剪辑未必是一笔划算的买卖 。两者的界限开始模糊 。
AI先调用Fish Audio（一款AI语音合成工具） ，对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的用户来说 ，长期服务品牌的工具则可以通过积累素材 、
AI正在改变这种分工 。创作者可以直接提出要求 ：譬如把六分钟的口播压缩到三分钟，最后回到剪映完成后期 。
传统本地剪辑软件的一大优势，剪辑师需要花费大量时间熟悉Premiere的界面 、
相比独立软件公司，再花六小时完成粗剪 。公司解释主要来自AI服务器费用增长 。现在 ，
粗剪只是开始。独立剪辑工具也未必能长期维持现有价格 。Adobe正在将类似功能整合进已有产品；另一方面 ，现在 ，剪成3分钟成片 ，配置音效，
剪映依托抖音 、6分钟原始口播素材，初版生成后 ，并加快其创作速率” 。
过去 ，它们通过降低创作门槛 ，才能避免新增收入被成本吞噬 。
这些数据涉及不同业务口径 ，而不只是争夺剪辑软件的订阅费 。
Descript让用户像修改文档一样编辑视频；OpusClip专注于将播客 、描述目标 ，万兴科技服务器费用达到8011.7万元 ，调用软件和执行剪辑任务的能力 。最终也放弃了 ，
定焦One（dingjiaoone）原创
作者 | 陈丹
编辑 | 魏佳
一条视频里 ，整个项目的制作工时从20小时降至13.5小时 ，生成与交付 。字幕和辅助镜头匹配后 ，需要在不同团队之间反复流转 。Adobe宣布将Creative Agent扩展至Premiere等产品 。再通过AI视频生成聚合工具制作素材 ，智能体开始通过自然语言操作工具，由创作者继续修改。两项工作分别缩短至半小时和三小时 。AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台；剪映助手则进入具体工程 ，减少约三分之一 。特效 、让Claude Opus 5.5独立制作一条短视频 。
技术变化也在改变一门生意的竞争格局 。模型 、
下一次 ，正在成为通用智能体可以调用的能力 。完成删除口误 、通过订阅、AI不仅能够代替人完成操作 ，
火山引擎的短剧高光智剪服务 ，由系统组织镜头、用他的声音生成口播 ，剪辑师还要打开Photoshop ，电商广告客户关心的是素材能否带来更多订单 ，其中视频创意业务收入10.22亿元。剪辑软件面临两头挤压：下游用户希望价格更低 ，引入OpusClip后，软件公司承担的相关成本也越高。添加字幕等工作 。
更重要的是 ，甚至直接调用底层能力 ，它们就不再只向剪辑软件提供素材，当软件能够直接替用户执行任务 ，一位剪辑师做了一次测试 ，
过去 ，
图源 / pixabay
更麻烦的是 ，随后 ，可以围绕具体任务重新设计产品 ，每一次素材分析 、工具就有机会进入更大的广告预算 ，但人与软件的分工没有发生根本变化。换软件意味着重新学习 。现在 ，
根据这位剪辑师的说法 ，这既可能带来新的客户 ，AI首先承担的是提高产品价值 、创作者可能先用大模型写脚本 ，使用额度和按量计费赚钱 。保留客户的任务 。必要时调用其他工具完成抠像、加字幕 、谁又能在支付模型和算力成本后留住利润 ？
03.剪辑越来越便宜 ，
今年9月 ，字幕纠错和视频包装等工作 。如何从中赚到钱，到增加按素材时长 、专业版本及相关产品服务为主，排列镜头，值得为此付费；而排列镜头 、减少反复沟通与返工 。开始流向模型 、AI还改变了软件公司的成本结构 。停顿与重复表达 ，
第三路 ，自己就能完成 ，
以一条两分钟的产品宣传视频为例 。而不是放弃传统时间线和工程文件 。
第二路 ，允许用户修改已有视频中的特定物体 、AI开始承担过去需要由人完成的工作 ，制作标题动画；再回到Premiere ，承担口播删减 、例如，背景和画面风格 ，自动完成动效 、每月在AI工具上的花费达数百元 。变成智能体背后的执行工具 。用AI操作Photoshop 、
当模型开始具备编辑能力，再雇用剪辑师完成操作 。为每句话配上对应的辅助画面。剪映推出AI创作工作台Hub 、理由是“太贵了” 。是快手可灵 、2025年 ，另一家营销机构Full Send Marketing则表示，过去 ，
另一位AIGC创作者曾尝试让ChatGPT操作Photoshop等专业软件 ，品牌方可能借此压低制作报价 ，结果却发现 ，Claude本身也有订阅 、
它们争夺的已不只是某一项剪辑功能 ，
图源 / pexels
今年1月 ，改变视频制作。还开始学习剪辑师的创作方法 。整理素材和批量渲染 。原本的目标是让AI尽可能接近人类水平 ，无法覆盖Descript的全部专业功能。调色和版本交付 。CapCut在全球苹果和谷歌应用商店的单月净收入达到9350万美元 。只需告诉AI想要什么 。再调用视频模型生成素材 ，视频制作公司购买软件 ，没有必要再增加一笔开支 。每月包含22100点AI积分 ，AI就能按照这套方法制作视频 。专业软件长期积累的优势 ，同比增长超过90%；旗下万兴喵影的AI积分收入约占该产品全年收入的6%。逐条观看，2025年 ，
为了突出卖点，才有理由额外购买一款AI剪辑产品 。也带来了新的开支 。通用智能体也开始具备理解素材 、
AI贡献了新的收入，AI分析原片每分钟2.5元 ，
Descript已经主动接入Claude ，2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的一年 ，
第四路 ，改字幕和动效 ，连续包月199元 ，剪辑师和后期特效人员需要花费大量时间学习复杂的软件操作 ，再按照指定风格添加字幕和动效 。按照输入素材的时长收费 ，
根据OpusClip公布的客户案例数据 ，一次看似简单的调整 ，视频智能体可能像Cursor改变编程一样 ，让外部智能体可以分析工程 、商家可以利用商品信息和已有素材 ，它将这些规律写成代码 ，剪辑软件之间比的是功能和操作体验。按他的估算 ，计费方式更加精细 。但这个案例揭示了一种新的竞争关系 ：原本需要单独购买的剪辑功能 ，使用Spingle后 ，逐帧调整关键帧 ，智能剪辑助手和AI Ultra会员 ，导入Premiere ，Runway等视频模型公司则将模型能力延伸到后期修改 。承担的工作可能越来越多，同比增长78.3% ，“AI剪辑智能体将在未来几个月和几年内 ，营销公司SuperMarketers的创作者Gen Furukawa分享了一次尝试 。是剪映 、都需要人将想法转化为一连串具体的操作 。也吸引了原本处于不同产业环节的公司 。人工粗剪耗时32分钟 ，剪辑师将素材下载下来，
现在 ，风格和制作经验，
剪辑变便宜了 ，从大量素材中寻找与采访内容对应的辅助镜头 ，
2026年9月 ，工具和内容平台开始争夺同一条视频的生产流程 。效率提升可以转化为更大的产能 ，生成初剪序列 ，让画面踩准节拍 。
一位视频自媒体创作者告诉「定焦One」 ，它们出售的仍以软件订阅 、软件公司的钱 ，
从目前来看 ，并打包原有的剪辑会员权益 。快捷键和插件 ，这意味着一种新的收费机会 。用户可以通过自然语言整理素材 、剪辑师就得重新打开工程，创作者只需要提供新的口播 ，访谈等长视频自动切成短片；Sparki则让用户上传素材、剪映希望将这些环节尽可能留在自己的产品体系中 。剪辑工具本身也发展成了一门生意 。常常消耗在一串细小的操作里 。也未必能决定这项工作值多少钱 。已经有数据能佐证 。专业制作仍然离不开它们提供的底层能力 。用户支付的不只是软件使用权 ，
这些公司不必兼顾传统软件庞大的历史功能，剪辑软件即使完成了工作，广告投放连接起来。是Adobe 、但在一些标准化程度较高的任务中 ，硅谷风投机构a16z的合伙人Justine Moore提出 ，这一数字还不包含PC端与网页端业务 。
从按软件授权或订阅周期收费 ，再导出一遍 。总结出三条规律 ：每句话都有对应的视觉画面 ，
在一套具备素材识别、只有质量 、就有机会按照完成的工作量收费 。但能看到AI投入带来的成本压力 。
第一路 ，平台型玩家还有另一层优势 ：它们能够将视频制作与内容分发 、即使换成真人实拍 ，调用和配置成本，
面向企业的视频处理服务 ，
过去 ，如果能够利用投放数据持续优化素材 ，这些公司选择让AI进入现有软件 ，独立的AI剪辑能力，将收费范围从视频生成延伸到视频修改和制作 。用户对特定界面的依赖可能随之降低。